AI 1일차 (2023-05-08) 인공지능 기초 - Python, Keras, TensorFlow, Scikit-learn, Anaconda

파이썬(Python)

ㄴ 데이터 과학 분야를 위한 표준 프로그래밍 언어 (인공지능 기초언어(표준언어))
ㄴ 데이터 적재, 시각화, 통계, 자연어 처리, 이미지 처리 등에 필요한 라이브러리들이 있음
ㄴ 반복 작업을 빠르게 처리하고 손쉽게 조작 가능

 

케라스(Keras) 와 텐서플로우(TensorFlow)

ㄴ Keras와 TensorFlow 는 모두 딥러닝을 위한 파이썬(python) 라이브러리
ㄴ Keras 는 TensorFlow 를 백엔드(backend) 로 사용
ㄴ TensorFlow 는 구글에서 개발한 딥러닝 엔진
 
 

Scikit-learn

ㄴ 오픈소스인 scikit-learn 은 파이썬 머신러닝 라이브러리
ㄴ 사용자 가이드 https://scikit-learn.org/stable/user_guide.html
ㄴ API 문서 https://scikit-learn.org/stable/modules/classes.html

# windows prompt 에서 설치 시
pip install scikit-learn

# anaconda prompt 에서 설치 시
conda install scikit-learn

 
 
 
 

실습

Anaconda 설치

https://www.anaconda.com/download#downloads

Free Download | Anaconda

 

ㄴ 64-Bit Graphical Installer(786MB) 선택 > 설치
 

ㄴ [Next >] 선택

ㄴ [I Agree] 선택

ㄴ Just Me (recommended) 선택 > [Next >] 선택

ㄴ 다운로드 경로 설정 > [Next >] 선택
 
= > 설치완료
 
 

Anaconda 설치 후 가상환경 생성

Anaconda Prompt 실행

 

가상환경 생성 (프로젝트별로 다른 파이썬 환경 유지 가능(버전관리))

ㄴ VM(가상환경) : tf_버전명 으로 생성  --> tf210

conda create --name tf210 python=3.10		==> 가상환경 생성하기

--name 다음에 오는 tf210		==> 가상환경 이름
python 다음에 오는 3.19		==> 파이썬 버전
windows prompt 에서 실행 시	==> conda 대신 pip 명령어 사용

(base) C:\Users\bitcamp> conda create --name tf210 python=3.10

 

텐서플로우(TensorFlow) 설치

activate tf210				==> 가상환경 진입
conda install tensorflow	==> 텐서프로우 설치


# 가상환경 나가는 법
deactivate
또는
conda deactivate

(base) C:\Users\bitcamp> activate tf210

 

가상환경 확인

# 가상환경 확인, 파이썬(python) 버전 확인
conda env list			==> 가상환경 리스트 확인
activate tf210			==> 생성한 가상환경(tf210) 진입
python -V				==> 파이썬(python) 버전 확인


# 파이썬(python) 실행하여 tensorflow 버전확인
python					==> 파이썬(python) 실행
import tensorflow as tf	==> tensorflow 를 tf 라고 명칭 정하기
tf.__version__			==> tensorflow 버전 확인
exit()					==> 파이썬(python) 나가기

(base) C:\Users\bitcamp>activate tf210

(tf210) C:\Users\bitcamp>python -V
Python 3.10.11

 

라이브러리 설치 확인

conda list		==> 현재 가상환경에 설치된 패키지들과 버전 정보 확인

conda env		==> 현재 시스템에 설치된 모든 Conda 환경을 표시 (Conda 환경을 포함하여 시스템의 모든 환경 목록이 표시)

(tf210) C:\Users\bitcamp>conda list
# packages in environment at C:\Users\bitcamp\anaconda3\envs\tf210:
#
# Name                    Version                   Build  Channel
keras                     2.10.0          py310haa95532_0
python                    3.10.11              h966fe2a_2
scikit-learn              1.2.2           py310hd77b12b_0
tensorflow                2.10.0          mkl_py310hd99672f_0
...나머지 생략...


(tf210) C:\Users\bitcamp>conda env list
# conda environments:
#
base                     C:\Users\bitcamp\anaconda3
tf210                 *  C:\Users\bitcamp\anaconda3\envs\tf210

 
 

라이브러리 설치

conda install scikit-learn
conda install matplotlib
conda install numpy
conda install pandas

(tf210) C:\Users\bitcamp>conda install scikit-learn
(tf210) C:\Users\bitcamp>conda install matplotlib
(tf210) C:\Users\bitcamp>conda install numpy
(tf210) C:\Users\bitcamp>conda install pandas

 

가상환경 지우기

conda remove --name tf210 --all